乳腺癌已沦为严重威胁我国女性身体健康的恶性肿瘤之一，2018年3月23日，国家癌症中心公布了中国女性乳腺癌的近期数据，估算了2014年中国女性乳腺癌的发作与丧生情况（由于搜集和统计资料工作的不存在，一般数据不会迟缓3年），2014年全国女性乳腺癌新的放病例大约27.89万例，占到女性恶性肿瘤发作16.51%，位列女性恶性肿瘤发作第1位。早于诊早治，是乳腺癌化疗的关键。

当下中国女性早期乳腺癌中I期检出率仅有20%至25%，患者5年生存率只有80%左右。而若在乳腺癌早期阶段找到并尽早拒绝接受规范化化疗，患者的5年老死生存率平均95%，II期患者5年存活率可超过80%以上。

面临极大的筛查市场需求，医生匮乏与人工阅片的复发、漏诊沦为急需解决问题的痛点。当前，人工智能沦为付出代价医生效率问题的技术手段。

近期，在2018未来医疗100强劲论坛上，德尚韵昌公布了乳腺癌人工智能辅助临床产品。这是其时隔三维可视化精准术前规划、法术中导航系统、术后评估、成像甲状腺结节智能辅助诊断系统后的又一医学辅助临床产品。乳腺癌高发，筛查成痛点面临高发的病症，乳腺癌筛查常用到的无创性的辅助检查手段有钼靶、成像和磁共振（MRI）。

在三种检查手段的对比中，钼靶检查价格低廉，主要利用X线摄片，无论是国内还是国外，钼靶都沦为女性乳腺癌筛查的主要手段，这种方式对找到微小坏死最具备优势，进而需要找到无症状或触碰将近的肿瘤，临床效率甚至低于磁共振。而成像的优势在于乳腺成像没放射性，可以根据必须重复检查；且成像能确切辨别层次，辨别囊性（囊性结节内部为液体）与实性肿块的准确率平均100％，能大体辨别肿瘤的丰恶性；成像可引领放血前列腺并且理解腋窝和锁骨上的淋巴结是不是移往；且检查便利，价格低廉，对颗粒型乳腺和乳腺炎症临床有优势。另一种无创性检查手段是磁共振，这类检查的特点是敏感性较高，无射线危害，但是价格昂贵，因此无法作为普查筛查的手段，一般作为钼靶与彩超后无法证实病情的患者做到更进一步临床的手段。

中国现在每年通过各类手段筛查乳腺癌的人群遍布30-60岁的女性人群，与欧美女性更加多偏向脂肪型乳腺有所不同，中国女性的乳房多达50%是颗粒型，脂肪较较少，必须医生在阅片的过程中细心找寻隐蔽在颗粒的影像中的微小肿块、坏死点、或者结构变形，一般来说必须花费较长时间。国内医生与欧美医生比起，阅片的任务艰巨许多。德尚韵昌乳腺产品负责人张娟是资深医学影像专家，专门从事影像临床工作三十余年，她告诉他记者，欧美的医生一天阅片的数量有可能在20-30个患者左右，而国内的医生一天最少必须看50名患者的片子，从早到晚仍然写出报告，不会经常出现疲惫的状态。

而面临极大的市场需求，专业专门从事乳腺临床工作的医生十分缺少，且培育周期过于宽，这沦为放在影像科面前的一道难题，从医学教育到医院规培的阶段，培育一名资深乳腺癌临床专家，最少必须5-10年的时间。面对乳腺癌高发的现状，找到越早，化疗效果就越好，将医生从艰巨的阅片任务中解放出来，增加复发漏诊，人工智能是合适的辅助手段。

人工智能辅助临床乳腺癌，临床水平约主任级德尚韵昌医疗科技正式成立于2013年，以成像人工智能为特色，将AI技术用作肿瘤插手手术的术前规划，法术中导航系统和术后评估。公司研发团队以专家学者为核心，构成了一支以年长博士为主导的研发团队，曾在美国哈佛大学、纽约大学柯朗数学研究所、德国爱因斯坦研究所等多个国际知名学术机构做到学术研究，在国际权威杂志上公开发表过近两百篇学术论文。

德尚韵昌董事长兼任总经理胡海蓉回应：“我们不只是研发医学影像的人工智能辅助诊断系统，而是融合辅助临床，最后用作化疗，打造出的是AI精准医疗平台。”在本次公布的人工智能乳腺辅助临床产品中，德尚韵昌从成像和X射线的手段紧贴，辅助以人工智能技术，整个研发过程经过了海量级数据的清除和整理，由资深乳腺专家严苛依照国际ACR标准特地对乳腺图像特征展开标示萃取、重复证实，以保证低准确率。

在产品功能上，德尚韵昌按照国家乳腺癌指南对恶性肿瘤展开定性定量分析、按照ACR标准对恶性肿瘤展开BI-RADS分类。同时，这款产品将根据中国国情，设计合适三甲医院和广大基层医院的有所不同版本，期望能减低大医院医疗压力，能够对广大基层医院展开辅助培训，确实助力分级医疗。在某些特定的任务上，如计算机视觉技术应用于的人脸识别等图像领域，计算机早已多达人眼，人工智能的本质在于数据量多了之后，处置的速度变快，处置的成本变短，这样的工程性变革，造成应用于上经常出现了拐点。

在医疗领域，基于大数据和人工智能的影像辅助临床技术早已沦为研究热点，医院与医生也正在亲吻人工智能，将艰巨而非常简单的初级工作转交人工智能已完成。在成像AI的应用于方面，2018年8月，上海瑞金医院发动并开会了中国400多家医院，近1000名成像医生正式成立了“中国甲状腺与乳腺成像人工智能联盟”，创建覆盖全国多级医疗机构的甲状腺与乳腺成像数据库，成像AI的应用于为精准就诊获取有效地的协助。与扎堆放射科AI产品的赛道有所不同，成像AI行业目前还并未饱和状态，攻占这一赛道的企业并远比多，因此，这片领域也面对着极大的机遇。

产品享有数据、算法优势，且设计符合分级医疗市场需求成像因价格便宜、无辐射、在基层医院普遍配备，但是成像医生紧缺。与CT、核磁、X光等影像的收集与阅片的流程分离有所不同，成像检测的难题在于图像收集与阅片必须同时已完成。此外，相比于磁共振、CT和心电图等检查结果，成像影像大多是依赖医生收集的有所不同穿孔的动态图像展开临床的，对成像医生个人的操作者技术水平拒绝较为低，医生的扫瞄手法有所不同、病人不存在个体化差异、医生的观察者差异等因素的影响，不易导致复发或漏诊。德尚韵昌研发乳腺癌人工智能辅助临床产品，目的解决问题分级医疗、减低医生的工作痛点。

虽然目前成像AI的发展还不存在一定的难题，比如缺乏大量的数据训练等。但各大公司对于成像AI的热情减，除外，三星、西门子、迈瑞等大公司在成像AI领域也有所布局。此外，所述科技、依图医疗等创业公司也有成像AI的涉及产品。

胡海蓉指出，德尚韵兴的人工智能辅助临床产品的优势源于两个方面，一个是数据，一个是算法。数据方面，用作训练的样本约数万事例，从数据标示的质量来说，德尚韵昌与多家医院合作，并由享有30余年工作经验的乳腺专家特地标示，她特别强调：“由专家标示的数据，对于寻找病灶的准确率，相比之下低于一般的医生做到的数据标示。”目前，该乳腺癌人工智能临床产品辨识肿块的准确率约89%，坏死辨识度约90%以上，随着算法的大大优化，准确率还在大大提升。

当产品用作临床之时，临床水平可超过主任级别的专家水平。在算法方面，据介绍，德尚韵兴的算法团队是应用于数学背景，因此，他们自律研发了深度自学框架，并将之命名为Light3，意思是轻量灵活性的意思，针对有所不同的病种，可以根据必须给定地调整框架，调整参数，提升模型的准确性。

而开源的深度自学框架无法给定的改动，因此准确率提升水平受限。胡海蓉回应：“我们自己做到过对比，在成像甲状腺项目上，Light3的准确率比开源的高30~40%左右。”在产品设计方面，根据分级医疗的市场需求，针对三甲医院和基层医院，德尚韵昌作出了有所不同的产品设计，对于三甲医院的科研市场需求，产品功能更为完备；对于基层医院基本的医疗市场需求，系统不会采行一定的“瘦身”方法，除去校验的功能，获取给基层医院。此外，产品针对有所不同层次的医院，可以对年长的医生展开培训。

因为整个队伍缺少，不有可能让这些医生返回学校展开专业的培训，所以利用人工智能辅助临床某种程度也是一个有效地的培训手段。处在一个并远比挤迫的赛道，德尚韵兴的成像AI产品正在思索属于自己的商业模式。对于大多数AI企业来说，能否通过涉及资质的证书是放在他们面前的一道“槛”。

德尚韵昌营销总经理严耶恩回应，目前市场上的医疗AI产品更好是集中于在放射线这条赛道，而在成像的赛道上德尚韵兴的AI产品不具备仅有方面的领先优势。由于法规的容许，目前整个AI行业还没很成熟期的商业模式，这一容许只不过也提升了医疗人工智能产品的管理制度门槛。

他特别强调：“德尚韵兴会在市场做到更加多的投放，还包括找寻上下游的合作伙伴。不仅是三甲医院，也还包括基层医院等在产品线上较为有经验的，需要协助数据研发、产品推展的医院。目前投放的重点还是在提升产品质量和准确率上，等到门槛一旦放松，我们可以凭借自己的优势在整个销售市场上，走进一条差异化的道路。

”目前，德尚韵昌早已分别在A轮与B轮融资中引入产业资本和佳股份以及复星医药和华盖资本的基金。据胡海蓉回应，德尚韵昌正在引入下一轮的资金与资源的合作，期望与在产业内有较非常丰富医疗资源的资本与合作伙伴联手，将人工智能产品确实落地到临床临床和化疗中。

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